青云科技日前出席中科加禾产品发布会，与中科加禾宣布达成战略合作。
中科加禾围绕编译技术，提供异构计算与加速，其异构原生 AI 算力工具可以帮助用户平稳迁移 AI 模型和芯片架构，给 AI 应用带来了极大的便利性。
“通过系统优化软件的帮助，开发的门槛会被降低，各种不同硬件会得到统一，让技术生态得到发展。这对于当前智能生态的进步有重要的意义，”中国工程院院士、中科院计算所学术委员会主任、CCF 理事长孙凝晖在发布会的致辞中表示。“除了智能芯片、AI 行业应用以外，我们需要系统软件优化的一方参与共同努力，这样才能把国内生态做得更好。
”围绕这一共识，青云科技副总裁沈鸥与其他产业链合作伙伴参与了《协作与共赢：异构算力在大模型时代的挑战与应对》的圆桌讨论。
在沈鸥看来，大模型对于产业发展带来的驱动力显而易见，从青云服务的客户需求变化上也充分体现了这一趋势。
首先是云上算力服务需求变化，此前云服务主要集中在 CPU 领域，现在转向以 GPU 算力为基础、以大模型相关应用为核心的创新需求。同时，传统行业的客户也围绕人工智能尝试新方向，推动新方案。比如金融行业正在探索围绕大模型进行业务创新研究，进行智算领域的建设。背后的原因是没有企业希望在大模型时代变得落后，时间与速度很关键。青云也在快速把握客户的变化，从既有的云计算领域的产品与服务，扩展到 AI 算力领域的产品与服务。
谈到“协作与共赢”对于国产 AI 算力产业提升的重要性，沈鸥表示，从 2023 年 9 月青云首次发布 AI 智算产品与服务时，就在强调生态，积极展开与产业链的适配工作，如 AI 芯片供应商、AI 硬件基础设施供应商、算法模型服务商、行业应用服务商等，不仅兼容了更多的 AI 算力硬件，实现更灵活的 AI 算力调度，也在模型市场上架了相关产品，加速企业的 AI 应用落地。
青云秉持开放中立，KubeSphere 容器平台作为唯一一个由中国公司发起、具有世界级影响力的开源容器平台，在大模型时代发挥出新的作用。模型开发、部署与管理都在基于 Kubernetes，开放的 KubeSphere 平台作为青云 AI 智算平台的底层技术支撑，可以容易地和生态实现技术对接，加速 AI 智算场景的落地，如青云科技与英伟达、海光等国内外企业形成技术合作。
除了技术合作，产业链的业务合作也至关重要。借助于中科加禾的异构原生 AI 算力工具，青云科技可以更为容易地和更多通用 GPU 厂商建立互联和共享的算力服务，从而支撑多样的模型推理及业务创新需求。
青云科技将继续深化与产业链合作伙伴的合作关系，共同推动国内 AI 算力产业的发展，促进生态繁荣，为企业、经济在大模型时代的创新发展打造好用、易用的算力基石。
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