大数据解决方案 | 青云QingCloud

大数据解决方案

大数据

结合主流的大数据组建和基础云服务，为企业客户提供客户分析、舆情分析、日志分析、商业数据分析等场景解决方案

数据湖

低成本存储海量数据、规模无限扩展、支持多种数据种类，适用于环境监测分析、工业数据分析、交通数据分析等应用场景

青云QingCloud方案优势

支持超高并发

可根据业务压力的需要进行在线弹性扩展，不需要迁移数据，以应对超大容量及超高并发请求带来的性能挑战

数据安全可靠

提供安全可靠、低成本的云端存储服务，数据持久性达 99.999999999%，服务可用性达 99.99%

资源利用率高

采用计算存储分离架构，相对于绑定架构可大幅减少服务器资源成本，资源利用率提升50%

开放云生态

提供第三方合作伙伴的机器学习、算法建模等工具组件，为客户提供全方位的大数据解决方案

典型部署架构

大数据
数据湖

架构特点

基于 Linux 容器技术（LXC）提供大数据云服务，规避 KVM 虚拟化在 IO 上的损耗，性能接近于物理服务器
实现同一平台多种数据类型、数据结构、数据模式的接收、存储和相互转换，解决数据复杂性问题
根据业务压力的需要进行灵活的在线实时弹性扩容以提升业务处理能力

方案效果

满足客户对大数据业务的高性能要求的同时，降低服务器资源投入成本，有效提升资源利用率
提供直观易用的一键式操作，数分钟就可以完成一个大数据集群的部署，操作简单易上手
充分提升资源利用率，按需使用资源，满足业务量高速增长需求

架构特点

HashData 采用计算存储分离架构，数据存储到 QingCloud 对象存储上，计算层采用基于 Greenplum 内核的 MPP 计算引擎
系统可无限水平扩展，且在存储容量水平扩展时，数据存取的性能线性提升
通过 HashData 自带的冷热数据管理功能保证了数据查询性能

方案效果

相对于计算存储绑定架构，计算存储分离在保证查询需求同时，可大幅减少服务器资源成本
安全可靠的云端存储服务，数据持久性达 99.999999999%，服务可用性达 99.99%
在保证数据查询性能的同时，存储成本只有传统解决方案的 1/10，有效降低IT成本

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