数据是现代社会的核心资产，大语言模型 (LLM, Large language model)、大数据分析、深度学习等人工智能领域的兴起，使得越来越多如图像处理、文档生成、代码调优与信息检索的应用产生的数据亟待被高效地存储。同时，数据的搜索与匹配效率也成为了应用服务的最大瓶颈之一。此外，因为在线交易、云端知识库等互联网服务故障、攻击等状况的频发，企业也迫切需要在数据容灾备份、网络传输等方面得到大力保障。
全新升级的 RadonDB PostgreSQL 致力于进一步提升产品的 AI 支持能力与安全性，因此新增支持了 pgvector 插件、备份容灾管理、SSL 传输加密等核心特性。
新增灾备管理，保障生产环境业务连续
当前，企业面临越来越多的数据安全威胁和审计合规要求。数据保护依然是企业信息化与数字化建设中不可或缺的环节。
全新 RadonDB PostgreSQL 新增备份容灾管理，支持将一个或多个 PostgreSQL 集群设置为灾备集群。灾备集群能完整同步 PostgreSQL 源集群中的数据，实现集群之间实时备份，从而保障业务数据的一致性。同时，当源集群所在区域出现系统故障或恶意攻击时，灾备集群能快速提升为业务集群，及时恢复受损数据，从而有效维护业务连续性。
支持 SSL 传输加密，强化数据安全可靠
数据库中涉及用户大量敏感信息，如个人资料、账号设置、交易记录等。为了规避可能出现的法律、合规、商业等方面风险，企业也在强化数据安全上的建设。
全新 RadonDB PostgreSQL 最新支持 SSL 传输加密，以防止数据在传输过程中被窃取或者篡改。SSL 可确保客户端与服务器之间的所有通信均通过数字证书与会话密钥来进行身份认证和数据加密，从而提高数据库的安全与可靠性，保护用户的隐私和利益。
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目前，基于青云QingCloud 发布云平台版 PG 2.3.0、基于 KubeSphere 企业版发布容器版 PG 1.3.1，全新 RadonDB PostgreSQL 均新增了以上三大全新特性。其中，容器版 RadonDB PostgreSQL 无底层基础设施依赖，可部署在物理服务器、任一云平台或虚拟化平台。
未来 RadonDB PostgreSQL 将支持更灵活的数据模型和查询语言，以适应 LLM 等多种 AI 场景下的多样化数据和复杂搜索。我们期待更多的企业借助 RadonDB PostgreSQL，持续拓宽 AI 领域的应用创新，乘势破浪、赢得未来。
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