近日，青云科技自主研发的 QingStor U10000 非结构化数据存储系统成功完成了与高性能开源分布式文件系统 JuiceFS 的兼容性认证。这一认证标志着青云存储 QingStor U10000 与 JuiceFS 能够紧密协作，为 AI 训练场景提供高效、可靠的数据存储解决方案，共同推动人工智能技术的快速发展。
QingStor U10000 是青云科技面向海量非结构化数据推出的存储利器，专为 AI、 IoT 等新兴应用开发设计，助力企业轻松应对数据爆炸式增长带来的挑战，加速数字化转型进程。
● 完全自研，自主可控：自主研发，具备完全自主知识产权，符合信创战略需求。
● 超大规模，灵活扩展：分布式架构，支持横向扩展，可平滑扩展至 EB 规模。
● 安全可靠，稳如泰山：通过存储池设计，降低动态数据均衡和恢复操作，保持集群低故障率和高可靠性。
● 多活复制，数据无价：支持集群双活、跨区及跨云复制，满足业务连续性和数据安全需求，确保数据无价。JuiceFS 则是一个专为云原生环境设计的高性能文件系统，完全兼容 POSIX、HDFS、S3 等接口，适用于大数据、AI 模型训练等场景。它通过将数据存储和元数据存储分离，并提供智能缓存机制，极大地提升了数据访问速度和训练效率。
在 AI 训练场景中，数据的高效存储和访问对于模型的训练速度和最终效果至关重要。QingStor U10000 与 JuiceFS 的兼容性认证，为 AI 训练提供了以下显著优势：
高效的数据存储与访问
U10000 的卓越性能和 JuiceFS 的智能缓存机制相结合，使得 AI 训练数据能够快速加载到内存中，大幅提升训练速度。同时，两者均支持多种数据访问协议，确保数据在不同平台和框架之间的畅快流通。
降低存储成本
通过 QingStor U10000 与 JuiceFS 的集成，用户可以充分利用两者的存储优势，实现数据的高效利用和低成本存储。这有助于降低 AI 训练的存储成本，提高资源利用率。
简化运维管理
QingStor U10000 提供用户友好的可视化管理平台，实现对存储集群的多维度配置、操作、预警和监控。而 JuiceFS 则简化了存储管理的复杂性，使得用户可以更加专注于 AI 训练本身。两者协作，共同简化了 AI 训练的运维管理工作。
随着人工智能、物联网、区块链等新技术的蓬勃发展，青云存储 QingStor U10000 紧跟技术潮流，积极探索与前沿技术的融合创新点。例如，结合 AI 技术实现智能存储资源调度与数据分层管理，利用物联网技术拓展存储系统的感知与管控边界，为未来复杂多变的业务场景提供前瞻性的存储支撑。
未来，青云科技将继续致力于技术创新和产品优化，与更多合作伙伴携手共进，共同推动人工智能技术的快速发展和应用落地。
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